Il y a un sujet qui commence à monter autour de l’IA, et que je trouve assez intéressant parce qu’il dépasse largement la question technique.

Pendant des années, les marques ont appris à parler à Google.

Elles ont structuré leurs contenus, travaillé leurs mots-clés, optimisé leurs pages, surveillé leur position dans les résultats. C’était déjà un vrai sujet de visibilité, mais au fond, on restait dans une logique assez claire : apparaître, être bien classé, être trouvé.

Avec les moteurs d’IA, la question change un peu. Ce n’est plus seulement : est-ce que ma marque apparaît quelque part ? C’est plutôt : qu’est-ce que ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Mistral comprennent et racontent de ma marque quand quelqu’un leur pose une question ?

À VivaTech, LVMH vient de récompenser Bluefish AI, une startup new-yorkaise qui travaille précisément sur ce sujet : mesurer comment les marques et les produits sont représentés dans les moteurs d’IA. Le terme qui commence à circuler, c’est GEO, pour Generative Engine Optimization.

Dit simplement, ce n’est plus seulement optimiser une page pour qu’elle remonte dans Google. C’est essayer de comprendre comment une IA va reconstruire une réponse à partir de ce qu’elle trouve, de ce qu’elle cite, de ce qu’elle juge fiable, cohérent ou suffisamment clair.

Et je trouve que ça ouvre un sujet assez profond pour les marques. Parce que ça touche au positionnement, à la plateforme de marque, à l’architecture des contenus, aux preuves disponibles en ligne, aux prises de parole, mais aussi à tout ce que la marque ne contrôle pas complètement : les articles, les partenaires, les clients, les bases de données, les comparatifs, les contenus tiers.

Une marque ne sera plus seulement jugée sur ce qu’elle dit d’elle-même. Elle sera aussi reconstruite à partir de ce que l’écosystème permet de comprendre d’elle.

Le SEO organisait la visibilité.

Le GEO va peut-être organiser la compréhension.

Et, à mon avis, c’est beaucoup plus qu’un nouveau petit sujet de référencement.

Philippe Mihelic

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